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建立“采集基线—定位瓶颈—选择方案—渐进改造—回归压测—稳定性验收”的工程闭环，在固定环境与负载条件下用相对改善验证收益，而不是提供孤立技巧或脱离场景的绝对 TPS。
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程序员重生计划
既是自我救赎，也是面向 AI 时代开发者的工程能力重建系列。它不再从语法和 API 开始，而是重新讨论需求理解、问题拆解、代码设计、系统建模、调试排错、测试验证、重构演进以及人与 AI 的协作方式。目标不是教你更快地产出代码，而是帮助你重新建立对代码的判断力、掌控力和工程责任感，成为能够驾驭 AI、而不是被 AI 替代的程序员。
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Codex 高级用法：工程协作工作流
建立一套稳定、可迁移的 Codex 工程协作方法，使读者不再依赖偶然有效的提示词或一次性操作技巧，能够把同一套判断复用到后续复杂任务中。
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SKILL 工程化
SKILL 工程化聚焦 AI Skill 的设计、开发、测试与治理，从 Prompt 演进到 Skill Engineering，围绕 Skill 的认知、拆解、开发、实战和工程化管理，沉淀一套可复用、可维护、可持续演进的开发体系，让 Skill 像软件一样进行组织、版本管理、测试与持续迭代。
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项目精选
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01
Java 专题系列
Java开发笔记
JavaSpringBootMybatis
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02
业务系统性能改造手册
建立“采集基线—定位瓶颈—选择方案—渐进改造—回归压测—稳定性验收”的工程闭环，在固定环境与负载条件下用相对改善验证收益，而不是提供孤立技巧或脱离场景的绝对 TPS。
Markdown待定；在案例工程落地时确定 Java、Spring Boot、中间件和压测工具版本，并保持可复现。
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03
手写RPC框架
本系列文章带你完整实现一个基于Java的轻量级RPC框架，涵盖网络通信（Netty）、动态代理（JDK/CGLib）、负载均衡、协议编解码、线程模型、超时重试等核心模块。通过手写RPC，深入理解分布式系统通信本质，提升系统设计能力。
JavaNetty反射
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04
Codex 高级用法：工程协作工作流
建立一套稳定、可迁移的 Codex 工程协作方法，使读者不再依赖偶然有效的提示词或一次性操作技巧，能够把同一套判断复用到后续复杂任务中。
Markdown每篇写作时核验当时的 Codex 产品能力、界面和权限行为，并明确标注容易变化的细节
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AI Engineering Lab 首页重构
Agent Runtime 设计复盘
Skill 工作台方法论沉淀
2025
博客系统迁移到 GitHub Issue
Spring AI 与 RAG 专题
工程知识库开始体系化
2024
开始记录 AI 方向实践
沉淀 Java 进阶文章
整理前端工程笔记