「探索 AI 边界」

AI Engineering Lab

你不会的东西,觉得难的东西,一定不要躲,先搞明白,后精湛,你就比别人优秀了。因为大部分人都不舍得花力气去钻研,自动被淘汰,所以你执着的努力,就占了大便宜。

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高并发系统设计

面向具备 Java、Spring Boot 与真实项目经验的开发者,不讲基础概念,围绕现有业务系统的请求减量、执行提速、异步改造与稳定性治理,讲清方案选择、代码改造、参数配置、实现代价、踩坑与适用边界,并通过压测数据验证改造收益。

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程序员重生计划

既是自我救赎,也是面向 AI 时代开发者的工程能力重建系列。它不再从语法和 API 开始,而是重新讨论需求理解、问题拆解、代码设计、系统建模、调试排错、测试验证、重构演进以及人与 AI 的协作方式。目标不是教你更快地产出代码,而是帮助你重新建立对代码的判断力、掌控力和工程责任感,成为能够驾驭 AI、而不是被 AI 替代的程序员。

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最近更新 2 天前查看详情

手写RPC框架

本系列文章带你完整实现一个基于Java的轻量级RPC框架,涵盖网络通信(Netty)、动态代理(JDK/CGLib)、负载均衡、协议编解码、线程模型、超时重试等核心模块。通过手写RPC,深入理解分布式系统通信本质,提升系统设计能力。

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最近更新 6 天前查看详情

业务系统性能改造手册

建立“采集基线—定位瓶颈—选择方案—渐进改造—回归压测—稳定性验收”的工程闭环,在固定环境与负载条件下用相对改善验证收益,而不是提供孤立技巧或脱离场景的绝对 TPS。

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最近更新 14 天前查看详情

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2026
AI Engineering Lab 首页重构
Agent Runtime 设计复盘
Skill 工作台方法论沉淀
2025
博客系统迁移到 GitHub Issue
Spring AI 与 RAG 专题
工程知识库开始体系化
2024
开始记录 AI 方向实践
沉淀 Java 进阶文章
整理前端工程笔记

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