PROJECTS
把长期学习与工程实践，沉淀为持续演进的项目。
从认知重构到技能升级，打造可持续成长的工程师之路
既是自我救赎，也是面向 AI 时代开发者的工程能力重建系列。它不再从语法和 API 开始，而是重新讨论需求理解、问题拆解、代码设计、系统建模、调试排错、测试验证、重构演进以及人与 AI 的协作方式。目标不是教你更快地产出代码，而是帮助你重新建立对代码的判断力、掌控力和工程责任感，成为能够驾驭 AI、而不是被 AI 替代的程序员。
从请求减量到稳定运行，完成可验证的高并发工程改造
面向具备 Java、Spring Boot 与真实项目经验的开发者，不讲基础概念，围绕现有业务系统的请求减量、执行提速、异步改造与稳定性治理，讲清方案选择、代码改造、参数配置、实现代价、踩坑与适用边界，并通过压测数据验证改造收益。
从采购到销售，全面理解供应链企业的业务运作与系统设计
围绕供应链企业的采购、库存、销售、结算、发票、财务等核心业务，结合 ERP 系统设计与真实业务案例，系统梳理企业经营全链路，帮助开发者建立完整的业务认知。
掌握RPC核心设计与实现
本系列文章带你完整实现一个基于Java的轻量级RPC框架，涵盖网络通信（Netty）、动态代理（JDK/CGLib）、负载均衡、协议编解码、线程模型、超时重试等核心模块。通过手写RPC，深入理解分布式系统通信本质，提升系统设计能力。
构建可复用、可组合、可持续演进的 AI Skill 工程体系
SKILL 工程化聚焦 AI Skill 的设计、开发、测试与治理，从 Prompt 演进到 Skill Engineering，围绕 Skill 的认知、拆解、开发、实战和工程化管理，沉淀一套可复用、可维护、可持续演进的开发体系，让 Skill 像软件一样进行组织、版本管理、测试与持续迭代。
原来博客内容没地方，重新整理一下。
Java开发笔记
