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  "subjectName": "SKILL 工程化",
  "subjectIcon": "https://springlearn.cn/logo.png",
  "subTitle": "构建可复用、可组合、可持续演进的 AI Skill 工程体系",
  "desc": "SKILL 工程化专注于 AI Skill 的设计、开发、调试与发布实践，围绕 Prompt、Workflow、Tool、Memory、MCP、Agent 等能力，沉淀一套标准化、工程化的开发模式。目标是让 Skill 不再只是 Prompt，而是能够像软件工程一样进行组织、测试、版本管理、复用与持续迭代。",
  "techStack": [
    "Java",
    "TypeScript",
    "Node.js",
    "React",
    "Assistant UI",
    "OpenAI SDK",
    "MCP",
    "Prompt Engineering"
  ],
  "targetPosts": 50,
  "btns": [
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      "name": "GitHub",
      "url": "https://github.com/lxchinesszz/posts"
    },
    {
      "name": "博客主页",
      "url": "https://springlearn.cn/blog/"
    }
  ],
  "tabs": [
    {
      "name": "项目概况",
      "desc": "项目背景、核心目标、技术选型与使用场景的整体介绍"
    },
    {
      "name": "Skill 设计",
      "desc": "原子能力层定义，包含技能清单、输入输出规范及路由机制"
    },
    {
      "name": "Prompt 工程",
      "desc": "提示词模板设计、少样本示例、动态注入策略与边界测试"
    },
    {
      "name": "Tool 开发",
      "desc": "外部工具与API封装、接口定义、错误处理及监控埋点"
    },
    {
      "name": "Workflow",
      "desc": "主流程与子流程编排、状态机转移、并行串行决策与回退策略"
    },
    {
      "name": "MCP 集成",
      "desc": "模型上下文协议接入、上下文来源管理、历史压缩与RAG链路设计"
    },
    {
      "name": "最佳实践",
      "desc": "经验沉淀与避坑指南，含提示词原则、工具设计评估及安全规范"
    },
    {
      "name": "开发日志",
      "desc": "按时间线记录关键决策、问题解决与性能调优过程"
    },
    {
      "name": "版本记录",
      "desc": "语义化版本号管理、功能新增/修复说明及依赖变更记录"
    },
    {
      "name": "项目路线图",
      "desc": "近期、中期与长期规划，含功能优先级与多阶段目标"
    }
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